让数据信息在混和自然环境中过而无痕

  • 栏目:行业动态 时间:2021-03-30 08:20 分享新闻到:
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混和自然环境结合了公共性云和独享云及其当地基本构架的好处,同时减少了IT的工作压力,使公司可以得到灵便性并促进自主创新。因而,有关数据信息管理方法的关键探讨早已从规模性转移到云,转到怎样在混和自然环境中管理方法储存于不一样部位的数据信息。尽管混和自然环境能够凭着更大的灵便性和操纵工作能力及其高些的特性和扩展性替代传统式的数据信息管理方法和IT基本构架,但它也产生了一些重特大挑戰,公司必须解决这种挑戰才可以充足运用其优点。

阻拦取得成功的要素

在混和自然环境中,公司一般欠缺对业务流程业绩考核和內部步骤的单一清楚简述。针对每一次查寻,她们都务必手动式精准定位和获取不一样来源于的数据信息,并对其开展解决以转化成更有意义的业务流程看法。这一全过程既费时间又不便。

另外,混和云自然环境还会继续产生附加的安全性性和合规管理性的问题。在分散化的数据信息集中化,IT技术专业工作人员必须维护传送中的数据信息,保证全部数据信息储存服务合乎本地法律法规政策法规,并必须在目前技术性堆栈中加上新的服务平台调解决计划方案时管理方法新出現的安全性威协。

NetEnrich的一项调研显示信息,尽管云安全性风险性是较大的忧虑,但IT支出和成本费超预算排到第二位,具备讥讽寓意的的是,云转移一般被吹嘘为一种划算的方法。针对这些无法合理管理方法来源于好几个云服务平台和內部基本构架的数据信息的维护保养和集成化成本费的公司,出现意外的花费将会沉积如山。

但是,即便存有这种挑戰,混和自然环境也是大多数数公司没法回绝的,必须寻找恰当的方式来适应这一自然环境。在找寻方式时,她们必须考虑到到,公司构造自身将会是繁杂变化多端的。现如今,“一刀切”的方式非常少见效。不一样数据信息源中间缺少的阶段将处理欠缺管控的难题,并减轻潜伏安全性难题,这便是混和数据信息联接处理计划方案。

全部数据信息都会同一屋檐遭受维护

不管是云端還是在当地基本构架,混和联接处理计划方案都可以认为跨不一样服务平台的数据信息通用性浏览刮平路面。该计划方案与制造行业规范的构造化查寻語言(SQL)和意味着特性态传送(REST)插口适配,能够为 Salesforce、Apache Hive、Google Analytics、Oracle、SQL Server、IBM DB2、Eloqua等运用出示即时和安全性的联接。

另外,混和数据信息联接处理计划方案能够根据建立从对外开放剖析中得到业务流程使用价值的方式来表明数据信息的能量。不管在哪里剖析数据信息,不管是在传统式商业服务智能化手机软件還是在当代云剖析运用程序中,都可以以即时转化成行得通的看法,同时保证数据信息详细性并较大水平地降低人为因素不正确。那样,不但有利于于数据信息剖析的卸载掉和全自动化,并且公司在一切给定的時刻都可以令其用最准确的数据信息来开展管理决策。

混和联接处理计划方案的另外一个关键益处是便于数据信息转移,这一全过程一般为公司的取得成功确立了基本。混和联接处理计划方案容许从单独插口轻轻松松订制必需的再次配备,进而大大的降低了時间和成本费,不用在再次集成化开发设计和维护保养层面开展一切附加项目投资。

最终,做为比较敏感公司和顾客数据信息的存放人,安全性性是公司的另外一个关键关心点。当代混和联接处理计划方案不用在防火安全墙壁”打洞”,只是根据在防火安全墙后边安裝一个当地联接器(OPC)来代理商不一样服务平台中间的数据信息浏览,进而建立对防火安全墙的友善浏览方法,以浏览当地数据信息源。这有利于于将比较敏感数据信息储存在防火安全墙后,以遵循数据信息隐私保护政策法规,并较大程度地降低安全性威协的曝露。

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